WAR(승리 기여도): 야구에서 가장 중요한 통계 중 하나를 파헤치다
야구 통계 중 가장 많이 언급되면서도 가장 혼란을 주는 지표 중 하나가 바로 WAR(Wins Above Replacement, 승리 기여도)입니다.
이 통계는 한 선수가 "대체 선수(replacement player)"에 비해 팀의 승리에 얼마나 기여했는지를 수치로 나타냅니다.
하지만 복잡한 계산 방식과 추상적인 개념 때문에 많은 사람들이 어렵게 느끼곤 합니다.
이번 글에서는 WAR의 개념과 계산 방식, 그리고 이 통계가 왜 중요한지를 쉽게 풀어보겠습니다.
WAR는 선수가 팀에 얼마나 기여했는지를 종합적으로 보여주는 지표입니다.
한마디로, "이 선수가 없었다면 팀이 몇 경기를 덜 이겼을까?"라는 질문에 대한 답이라고 할 수 있습니다.
WAR에서 "대체 선수"는 자유계약선수(FA) 시장이나 마이너 리그(AAA)에서 쉽게 구할 수 있는, 평균 이하 수준의 선수를 의미합니다.
대체 선수로만 구성된 팀은 0.294의 승률(47승 115패)을 기록할 것으로 가정됩니다.
이는 메이저리그 평균 승률(0.500)보다 훨씬 낮은 수준입니다.
예를 들어, Shohei Ohtani(오타니 쇼헤이)가 WAR 9.2를 기록했다면, 이는 그가 팀에 9승을 더 가져다줬다는 뜻입니다.
대체 선수가 그의 자리를 대신했다면, 팀은 약 9승을 덜 했을 것입니다.
WAR를 계산하기 위해서는 선수의 다양한 능력을 종합적으로 평가해야 합니다.
이는 타격, 수비, 주루, 그리고 투구 능력까지 포함합니다. 계산 과정은 다음과 같습니다.
먼저 대체 선수의 평균적인 기여도를 계산합니다. 이는 "쉽게 구할 수 있는 선수" 수준을 정의하는 것입니다.
타격: 선수의 타석에서의 기여도를 측정합니다. 예를 들어, 홈런은 평균적으로 약 1~2점의 기여를 추가합니다.
수비: 수비 위치와 플레이 데이터를 바탕으로 선수가 막아낸 점수를 평가합니다.
주루: 주루 플레이를 통해 추가된 점수를 계산합니다.
투구: 투수의 경우, 방어율(ERA)과 같은 데이터를 활용해 점수를 평가합니다.
연구에 따르면, 야구에서 약 10점(runs)을 추가하면 1승을 더 거둘 수 있다고 합니다. 이를 기준으로 선수의 기여도를 승리 값으로 변환합니다.
위 과정을 통해 선수가 대체 선수와 비교했을 때 팀에 얼마나 많은 승리를 추가했는지 계산합니다.
WAR의 해석: 숫자로 보는 선수의 가치
WAR 값은 선수가 얼마나 뛰어난지를 보여줍니다. 아래는 WAR 값에 따른 선수 수준을 정리한 표입니다.
선수 수준
0
대체 선수 수준
1-2
벤치 선수 또는 백업 선수
2-3
주전 선수(평균 수준)
4-5
올스타급 선수
6+
MVP 후보 또는 슈퍼스타
예를 들어, Babe Ruth(베이브 루스)는 한 시즌 동안 12 WAR 이상의 기록을 여러 번 달성하며 역대 최고의 선수로 평가받고 있습니다.
WAR는 계산 방식에 따라 약간씩 다른 결과를 제공합니다. 가장 널리 사용되는 두 가지 WAR 버전은 다음과 같습니다.
Fangraphs에서 제공하는 WAR 방식으로, 투수 성과를 평가할 때 FIP(Fielding Independent Pitching)를 기반으로 합니다.
FIP는 삼진, 볼넷, 홈런 등 투수의 직접적인 성과를 반영하며, 수비의 영향을 최소화하려는 접근법입니다.
Baseball Reference에서 제공하는 방식으로, RA9(Runs Allowed per 9 innings)를 사용합니다.
RA9은 투수가 실제로 허용한 점수를 기준으로 계산하며, 팀 수비의 영향을 더 많이 반영합니다.
이 두 방식은 특히 투수의 WAR 계산에서 차이가 크며, 타자와 수비수의 경우 상대적으로 비슷한 값을 가집니다.
종합적인 가치 평가: WAR는 선수의 공격, 수비, 주루 등 모든 면에서의 기여도를 종합적으로 측정합니다.
포지션 간 비교 가능: WAR는 포지션에 관계없이 선수를 비교할 수 있는 공통된 기준을 제공합니다. 예를 들어, 외야수와 투수의 가치를 비교할 때 유용합니다.
리그와 시대를 초월한 비교: WAR는 시대와 리그 수준에 따라 조정되므로, 과거와 현재의 선수를 비교할 때도 사용할 수 있습니다.
복잡한 계산: WAR는 다양한 통계를 조합한 결과로, 계산 방식이 복잡해 팬들이 직관적으로 이해하기 어렵습니다.
수비력 평가의 어려움: 수비 데이터는 여전히 완벽하지 않으며, 수비 기여도를 정확히 측정하기 어려운 경우가 많습니다.
가정된 기준: "대체 선수"라는 개념은 가상의 기준이므로, 절대적인 값보다는 상대적인 비교에 더 중점을 둬야 합니다.
팀 환경의 영향: WAR는 팀 동료의 성과와 구장 특성 등을 반영하지만, 이를 완전히 배제하기는 어렵습니다.
WAR는 단순한 통계를 넘어 팀 전략 수립에도 큰 영향을 미칩니다.
예를 들어, 한 커뮤니티에서는 Shohei Ohtani와 같은 슈퍼스타의 높은 WAR(2023년 9.2)이 어떻게 팀의 승리에 영향을 미쳤는지 논의했습니다.
또한, WAR는 팀이 선수의 가치를 평가하고, 트레이드나 계약 전략을 세우는 데 중요한 역할을 합니다.
WAR는 단순한 숫자가 아닙니다. 이 지표는 선수가 팀에 얼마나 중요한 역할을 했는지를 보여주는 강력한 도구입니다.
물론, WAR가 모든 것을 대변하지는 않으며, 다른 통계와 함께 해석하는 것이 중요합니다.
하지만 WAR를 이해하면 선수들의 가치를 더욱 명확히 알고 야구를 더욱 깊이 즐길 수 있을 것입니다.