테슬라(Tesla)의 쇼룸에서는 휴머노이드 로봇이 빨래를 개고, 음료를 따르고 있는데요.
투자 은행들은 수조 달러 규모의 장밋빛 미래를 앞다투어 그리고 있습니다.
정말 공상과학 영화에서나 보던 미래가 눈앞에 펼쳐지는 것만 같거든요.
하지만 이 엄청난 기대 이면에는 아무도 선뜻 이야기하지 않는 불편한 진실이 숨어있다는 것입니다.
바로 AI가 아닌, 훨씬 더 현실적인 문제들이 이 거대한 혁명의 발목을 잡고 있다는 사실입니다.
가장 시급한 병목 현상은 사실 AI 소프트웨어가 아닌 아주 평범한 '나사(screw)'라고 하는데요.
로봇 관절에 필수적인 고정밀 나사를 만드는 기계의 공급이 전 세계적으로 극히 제한적이라는 것입니다.
이건 벤처 캐피털이나 AI 기술의 돌파구로 하루아침에 해결할 수 있는 문제가 아니거든요.
정밀 제조 장비의 생산 능력을 키우는 데는 보통 수년이 걸리는 법입니다.
배터리 기술의 한계도 명확한데요.
현재 로봇들은 고작 2~4시간 작동하면 긴 충전 시간을 가져야 하는 수준입니다.
물리적인 문제뿐만 아니라 사람과 시스템의 문제도 정말 심각한데요.
한 조사에 따르면 기업의 61%가 로봇 프로젝트를 실행할 내부 역량이 부족하다고 합니다.
로봇을 도입하려면 기존 작업 환경에 맞춰 시스템을 통합하고, 인력을 훈련시키는 과정이 필수적이거든요.
이건 클릭 한 번으로 끝나는 소프트웨어 배포와는 차원이 다른 문제입니다.
게다가 로봇을 다룰 고도로 숙련된 인재 자체가 너무나 부족한 '스킬 위기' 상황인데요.
결국 로봇을 도입하기 위해, 로봇이 대체할 인력보다 더 구하기 힘든 인력이 필요한 역설입니다.
아마 많은 분들이 로봇도 스마트폰처럼 빠르게 확산될 거라고 생각하시는데요.
하지만 로봇은 예측 불가능한 물리적 환경에서 작동하는 복잡한 기계 시스템입니다.
세계 최고의 자동화 기업 아마존(Amazon)조차 휴머노이드 도입에는 극도로 신중하거든요.
수십 년간 로봇을 도입한 자동차 산업이 여전히 수백만 명의 인간을 고용하고 있다는 사실이 이를 증명합니다.
심지어 미중 무역 갈등 같은 지정학적 리스크는 부품 공급망 전체를 흔들 수도 있는 잠재적인 폭탄입니다.
그렇다면 휴머노이드 로봇 혁명은 오지 않는 것인지 궁금하실 텐데요.
결론부터 말하자면, 혁명은 오지만 우리가 생각하는 것보다 훨씬 더 늦게 온다는 것입니다.
2030년까지는 주로 공장이나 물류센터 같은 통제된 환경에서 수십만 대 수준으로 쓰일 전망이거든요.
본격적으로 노동 시장을 바꾸고 소비자 시장에 등장하는 시점은 2035년 이후가 될 것입니다.
수억 대가 아닌 수백만 대 수준의, 훨씬 더 점진적인 변화가 될 거라는 점이 핵심인데요.
결국 실리콘밸리의 장밋빛 전망보다는 훨씬 더 차분하게 미래를 준비해야 한다는 뜻입니다.